Qwen 3.5-9B | AI 性能实测报告

本地硬件实测表现

测试设备

拯救者 R9000P

当前配置

AMD 7945HX / 32G

显存占用

~5.4GB VRAM

推理速度

15-20 t/s

核心能力 (Core Power)

✓ 高精度指令遵循 (Instruction Following)
✓ 复杂长文本上下文理解与关联
✓ 工业级 JSON 结构化数据提取
✓ 极低延迟的对话响应体验

技术专长 (Specialties)

★ 全栈编程辅助与算法优化建议
★ 复杂数理逻辑分析与数学证明
★ 私有知识库 RAG 增强检索支持
★ 创意写作与风格化多轮文本对话

卓越的编程工程能力

Qwen3.5-9B 经过大规模高质量代码数据集强化。无论是快速原型开发、API 接口设计，还是复杂的逻辑重构，它都能以高标准的代码规范输出建议。

Python / Rust

TS / React / Vue

SQL Optimization

RegEx / DevOps

efficiency_test.py

def analyze_model_power():
    # Qwen3.5-9B: 智力与速度的完美平衡
    return {
        "status": "Ultra Efficiency",
        "speed": 20, # t/s
        "logic": "Top Class"
    }

# 本地多轮对话下依然保持高效率输出
print(analyze_model_power())

自我能力综合评估 (Matrix)

9.2

逻辑推理

9.5

代码生成

8.8

语言创意

9.0

响应效率