测试平台概览 (System Specs) 平均负载：NVIDIA API & 本地
设备名称
拯救者 R9000P 2023
高性能旗舰游戏本
核心处理器 (CPU)
Ryzen 9 7945HX
16核心 / 32线程
图形显卡 (GPU)
RTX 4060 8G (移动端)
Ada Lovelace 架构
系统内存 (RAM)
32GB DDR5 5200
三星原厂双通道
推理环境 (Inference)
LM Studio / Cherry Studio
混合部署 / 统一 API 调度
*注：Gemma 31B 与 Qwen 397B 通过 NVIDIA API 推理并使用 Cherry Studio 调度，其余模型为 LM Studio 本地运行。
选择并探索模型能力
基于硬件实测、代码质量与推理精度的多维度对比
指令推理性能：极优
58
tokens/s
Gemma 4-31B-IT高性能指令版
深度优化的指令微调模型，在 R9000P 2023 平台上实现了惊人的推理效率。极其擅长多步骤逻辑推演与精准 Prompt 响应。
NVIDIA API / Cherry Studio
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混合专家架构：MoE 极点
39
tokens/s
Qwen 3.5-397BMoE A17B 激活
采用了复杂的 MoE 架构，在 API 推理环境下展现了极高的智力密度。特别是在编程设计、复杂架构规划场景中拥有顶级表现力。
NVIDIA API / Cherry Studio
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全能平衡：工业级规范
95%
理解度
Gemma 4 标准版语义化架构标杆
注重代码语义化与规范性的标杆模型。在处理混合文档分析、跨学科知识整合场景中，能够提供极为连贯且准确的输出。
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效率驱动：极客首选
15-20
tokens/s
Qwen 3.5-9B轻量智力基准
极致的推理效率与轻量化架构。在保持低延迟响应的同时，能够处理高难度的编程 Debug 与实时系统架构优化建议。
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